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Introdução à estatística descritiva: o que todo profissional da saúde deveria saber

A estatística descritiva é uma ferramenta fundamental na análise de dados médicos. Ela permite que profissionais da saúde compreendam, resumam e interpretem grandes volumes de informações de forma eficaz. Neste artigo, vamos explorar os principais conceitos de estatística descritiva e

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A importância das metanálise em estudos observacionais

Embora os ensaios clínicos randomizados sejam preferidos para estabelecer evidências robustas, a maior parte da literatura científica consiste em estudos observacionais, necessários quando ensaios experimentais não são viáveis ou éticos. Com o aumento constante de publicações, é essencial revisar e

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Quando optar por revisões de estudos observacionais: um guia prático

Revisões sistemáticas de estudos observacionais são ferramentas valiosas para sintetizar evidências sobre questões complexas que envolvem intervenções, diagnósticos, etiologia, prognóstico e frequência de doenças. Embora menos robustas que as revisões de ensaios clínicos randomizados (ECRs), elas desempenham um papel crucial

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Análise Estatística em Saúde: A importância da personalização e tomada de decisões informadas

A análise estatística desempenha um papel fundamental na ciência de dados, fornecendo a base para decisões clínicas, políticas de saúde pública e avanços na pesquisa médica, permitindo que se extraia insights valiosos a partir de conjuntos complexos de informações. No

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As 10 razões para você usar o MS Excel para o desenvolvimento de modelos de análise de decisão e custo-efetividade de tecnologias da saúde (e as 5 limitações que você deve conhecer)

A avaliação econômica de tecnologias da saúde (ATS) tem como objetivo determinar as formas mais eficientes de utilizar os recursos disponíveis no sistema de saúde, de forma a maximizar os resultados alcançados e termos de saúde por dinheiro investido. Os

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ROBINS-I: Risco de viés de estudos de intervenção não randomizados

Há consenso estabelecido que ensaio clínico randomizado é o delineamento mais indicado para estabelecer o efeito de uma intervenção em saúde. Sempre é importante lembrar, conforme exposto em post anterior, que mesmo esse delineamento pode estar sujeito a vieses (erros

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O que avaliamos em revisões sistemáticas de acordo com a metodologia GRADE?

Em postagem anterior, apresentamos o Sistema GRADE e como ele pode ser utilizado em revisões sistemáticas para atribuir níveis de evidência aos desfechos de interesse. Em resumo, a avaliação é feita para cada desfecho de interesse considerando o conjunto de

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Limiares de Custo-Efetividade: Métodos para a Definição e Casos ao Redor do Mundo

Este texto é de autoria de dois pesquisadores da UFMG, escrito a convite da HTAnalyze: André Soares Santos, MSc; Cristina Mariano Ruas, PhD A Avaliação de Tecnologias em Saúde (ATS) considera análises de dados clínicos, epidemiológicos e econômicos para tomar

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Extração de dados contínuos em metanálise: dificuldades e imputação

A metanálise de dados contínuos é usualmente mais difícil do que de dados categóricos. E essa dificuldade não é associada à técnica em si, e sim pela ocorrência muito usual de termos dados faltantes para a execução de tal metanálise, quase

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Cinco motivos para migrar do RevMan para o R

Provavelmente, o Review Manager (RevMan), que é o programa de uso gratuito produzido pela colaboração Cochrane, é o software mais utilizado para a realização de metanálises.  O programa é de fácil utilização e, para quem está tendo seu primeiro contato com metanálise,

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