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Curso EAD de Estatística Básica em “R” Studio

Descubra como o software RStudio pode tornar suas análises estatísticas na área da saúde mais acessíveis e eficientes.

O RStudio é um software gratuito e de código aberto projetado para facilitar a análise de dados. É especialmente útil para pesquisadores da área da saúde, tornando a realização de análises estatísticas mais acessível.

O que torna o RStudio tão especial? Para começar, é totalmente gratuito e de código aberto, o que significa que você não precisa gastar dinheiro e pode personalizá-lo de acordo com suas necessidades. Além disso, ele oferece diversas ferramentas e funcionalidades que facilitam sua vida ao lidar com dados complexos.

Uma das grandes vantagens é a excelente qualidade na visualização de códigos e gráficos. Imagine entender e apresentar suas análises de forma mais clara e atrativa! Com o RStudio, isso é possível, mesmo sem conhecimentos avançados em programação.

Outro ponto positivo é a linguagem de programação bastante simples. Não se preocupe se você não tem experiência anterior em programar. O RStudio foi projetado para ser amigável e fácil de aprender, permitindo que você se concentre nas análises em vez de se preocupar com a complexidade técnica.

A comunidade de usuários do RStudio é extremamente ativa e solidária. Sempre que você tiver uma dúvida ou enfrentar um obstáculo, pode contar com a ajuda de milhares de pessoas que estarão dispostas a oferecer suporte e orientação.

E tem mais! O RStudio possui uma enorme variedade de bibliotecas com funções que facilitam o desenvolvimento do software.

Se você é estudante, pesquisador ou professor na área da saúde, este curso foi feito para você! Não importa se você está começando ou enfrentando dificuldades em suas análises estatísticas, o treinamento em RStudio é a oportunidade ideal para aprender de forma prática e descomplicada.

É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados.

CLIQUE AQUI E INSCREVA-SE!

Curso EAD de Estatística Básica em “R” Studio (12 horas/aula)
Dias: 11, 12, 13, 14 e 15 de dezembro de 2023 (5 dias)
Horário: 18h às 20h30

As aulas serão transmitidas ao vivo, pela internet – Zoom HT Educacional – com acesso mediante senha individual.

Serão 5 webinars interativos, cada um com 2 horas de duração. As aulas serão transmitidas ao vivo, pelo Zoom, com possibilidade de interação com professores de forma ordenada, em momentos predeterminados, e interação com monitores a qualquer momento durante as aulas, por chat.

​Atividades práticas oferecidas em paralelo no formato “self learning”, onde você receberá instruções para executar por conta própria. Posteriormente, o professor demonstra a resolução das atividades ao vivo, durante a aula.

Extenso material de apoio: apostila e atividades práticas.

Investimento e política de cancelamento

Categorias de inscrição – LOTE ÚNICO:

  • Inscrição padrão: R$ 800,00
  • Ex-alunos de cursos da HTAnalyze Educacional: R$ 640,00
  • Estudantes (mediante comprovação): R$ 400,00

Como efetuar o pagamento:

Atenção: antes de realizar o PIX ou transferência bancária, verifique se o formulário de inscrição está aberto e preencha o formulário logo após, pois será necessário anexar o comprovante de pagamento.

Realizar PIX, transferência bancária ou depósito identificado para:
Razão Social: EBM ACADEMY LTDA.
CNPJ: 21.735.580/0001-35
Banco do Brasil  (Código 001)
Agência: 4613-2
Conta Corrente: 19925-7
Chave PIX [CNPJ]: 21735580000135

CLIQUE AQUI E INSCREVA-SE!

Política de cancelamento:

  • Até 5 (cinco) dias antes do curso, sem justificativa: reembolso de 20% do valor pago.
  • Até 5 (cinco) dias antes do curso, com justificativa documentada (Ex.: atestado médico, boletim de ocorrência, comprovante de mudança no voo etc.): reembolso de 80% do valor pago.
  • 4 (quatro) dias ou menos antes do curso: reembolso não será possível.
Programação e professores

Confira a programação:

  1. Introdução e conceitos gerais;
  2. Introdução ao R;
  3. Instalando o R;
  4. Noções básicas do R;
  5. Estatística descritiva;
  6. Teste t para grupos independentes;
  7. Teste de Mann-Whitney;
  8. Teste t pareado;
  9. Teste de Wilcoxon;
  10. Teste de Qui-quadrado;
  11. Correlação de Pearson;
  12. Correlação de Spearmann;
  13. ANOVA;
  14. Kruskal-Wallis;
  15. ANOVA com medidas repetidas;
  16. Teste de Friedman;
  17. ANOVA de dois critérios;
  18. Testes comparação de médias;
  19. Teste Kappa (Fleiss);
  20. Teste Kappa (Cohen);
  21. Teste de McNemar;
  22. Gráficos diversos.

Conheça as professoras:

  • Lidiane Raquel Eloy
    Zootecnista, com mestrado na área de Forragicultura, Doutorado em Produção Animal na Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)/Sistemas de Produção de Ruminantes – Bovinocultura de Corte. Doutorado Sanduíche, bolsista CNPq na University of California, Davis. Atualmente, é Pós-Doutoranda na UFRGS. Sócia proprietária da empresa Analisa Soluções em Estatística. Amplo conhecimento em tabulação, exploração de dados, base de dados, além de conhecimento avançado em programas e análises estatísticas. Curso em andamento de Formação Cientista de Dados.
  • Sheila Cristina Bosco Stivanin
    Doutora em Produção Animal, com ênfase em Nutrição de Bovinos Leiteiros pelo Programa de Pós-graduação em Zootecnia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS). Mestre em Produção Animal, com ênfase em Forragicultura pelo Programa de Pós-graduação em Zootecnia da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Zootecnista pela UFSM/CESNORS. Sócia proprietária da empresa Analisa Soluções em Estatística.