Uma revisão sistemática é uma revisão de literatura focada em uma questão de pesquisa específica, com critérios claros de inclusão e exclusão de estudos. O objetivo é identificar, avaliar, selecionar e sintetizar todas as provas de investigação de alta qualidade relevante para essa pergunta. Uma revisão sistemática que usa técnica estatística para sintetizar os resultados encontrados é uma metanálise.
A compreensão de revisões sistemáticas e sua implementação prática está se tornando obrigatória para todos os profissionais envolvidos na prestação de cuidados de saúde. A HTAnalyze disponibiliza cursos para profissionais de todas as áreas e de todos os níveis, tanto na modalidade aberta quanto fechada para empresas ou grupos.
MODALIDADE EAD: Curso EAD Introdutório de Revisão Sistemática e Metanálise (10h)
O curso é totalmente transmitido ao vivo pela internet. Conta com aulas expositivas no formato “slides com narração do professor” e demonstrações ao vivo de buscas na literatura e de uso de softwares. Há interação ao vivo com professores que respondem a perguntas por “chat” durante as aulas e há interação por teleconferência com o professor em momentos predeterminados (mediante inscrição prévia).
De forma complementar, o curso inclui atividades práticas no formato “tutoriais de auto-aprendizado” a serem realizadas pelo aluno off-line (fora dos horários de transmissão ao vivo). Essas atividades serão resolvidas e comentadas pelo professor, durante as aulas ao vivo.
Exemplos de questões de pesquisa sugeridos pelos alunos (previamente, via formulário de inscrição) serão usados no curso. Ao final, os participantes estarão capacitados a realizar os passos básicos de uma revisão sistemática e os cálculos essenciais de uma metanálise.
É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática para instalar softwares gratuitos que serão usados no curso. É necessário possuir pacote office com Word e Excel ou softwares similares. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados, com preferência para computadores Windows pela maior compatibilidade com os softwares utilizados.
Veja as Datas, Local e Valores:
Curso EAD RSMA: AGUARDE NOVA TURMA!
Transmitido ao vivo pelo Zoom, com disponibilização das aulas gravadas por 30 dias após o término do curso.
Conceitos básicos sobre revisões sistemáticas
Identificação da necessidade da revisão sistemática e formulação da questão de pesquisa
Registro e desenvolvimento de protocolo de revisão sistemática
Desenvolvimento de estratégias de busca em revisões sistemáticas: conceitos básicos
Desenvolvimento de estratégias de busca em revisões sistemáticas: PubMed, Cochrane Database, EMBASE, Web of Science
Construção do banco de estudos identificados em gerenciadores de referência
Busca de evidências: estudos não indexados
Módulo 2: Avaliação da Elegibilidade dos Estudos e Extração de Dados
Avaliação da elegibilidade dos estudos
Qualidade metodológica de ensaios clínicos (avaliação do risco de viés)
Atividade Prática: avaliação de qualidade metodológica de artigos selecionados
Extração de dados de estudos incluídos: técnicas, formulários e banco de dados
Atividade Prática: extração de dados de estudos incluídos
Escolha das medidas de efeito
Módulo 3: Análise de Dados por Metanálise
Conceitos básicos de meta-análise e análise de dados
Heterogenidade: modelos de efeito fixo e aleatório, inconsistência, análise de sensibilidade e meta-regressão.
Avaliação de viés de publicação.
Atividade Prática: realizando uma metanálise no Review Manager (RevMan)
Módulo 4: Exercícios de Metanálise e Leitura Crítica de Revisão Sistemática
Avaliação da qualidade da evidência: abordagem GRADE
Atividade Prática: resolução de exercícios de revisão sistemática e metanálise
Publicação de revisões sistemáticas: PRISMA statement
Leitura crítica de revisões sistemáticas. Avaliação da qualidade da revisão: AMSTAR
Módulo 5: Apresentação novo RevMan Web
MODALIDADE EAD: Curso de Revisão Sistemática e Metanálise: Estudos Observacionais (10h)
Transmitido ao vivo pelo Zoom, com disponibilização das aulas gravadas por 90 dias após o término do curso.
Revisão de conceitos em revisões sistemáticas e metanálises
Peculiaridades em revisões sistemáticas de estudos observacionais
Tipos de evidência em estudos observacionais
Metanálise no RevMan
– Atividade Prática: metanálise de dados comparados
– Atividade Prática: dados brutos versus dados ajustados
Módulo 2: Avaliação de Qualidade e Metanálise no R
Avaliação da qualidade metodológica em estudos observacionais
Metanálise no R
– Introdução ao R
– Atividade Prática: metanálise de dados não comparados
– Atividade Prática: metanálise de dados comparados
MODALIDADE EAD: Workshop Avançado de Avaliação do Risco de Viés e Qualidade da Evidência: de estudos randomizados a observacionais (16h)
O curso conta com aulas expositivas para apresentação de conteúdos teóricos e demonstrações ao vivo da aplicação de diferentes ferramentas de avaliação do risco de viés e qualidade da evidência em estudos que os alunos terão a oportunidade de realizar leitura prévia. Além disso, o curso inclui atividades práticas no formato “tutoriais de auto aprendizado”, a serem realizadas pelo aluno off-line (fora dos horários de transmissão ao vivo). A correção dessas atividades será encaminhada em aula gravada e retomada pelos professores durante o último dia de curso.
O curso será realizado em três semanas, com duas aulas por semana, permitindo que os alunos tenham um prazo maior para realizar os exercícios e as leituras complementares, aproveitando ao máximo todo o conteúdo disponibilizado.
Durante todo o curso, um professor ministrará a aula e pelo menos mais um professor estará disponível para prontamente responder perguntas pelo chat. Além disso, em momentos predeterminados em todos os dias de curso, os alunos podem interagir ao vivo com os professores.
O curso é totalmente transmitido ao vivo pela internet. Além disso, as aulas serão gravadas e ficarão disponíveis para os alunos por 30 dias após o encerramento do curso.
É necessário que o aluno disponha de microcomputador com conexão à internet de boa qualidade e possua conhecimentos básicos de informática para instalar softwares gratuitos que serão usados no curso. É necessário possuir pacote office com Word e Excel ou softwares similares. Computadores Windows ou mcOS (Apple) podem ser utilizados, com preferência para computadores Windows pela maior compatibilidade com os softwares utilizados.
– O que são vieses e o que é qualidade da evidência;
– Diferença entre ferramentas de avaliação do risco de viés e ferramentas da qualidade do relato;
– Ferramentas existentes para a avaliação de estudos de diferentes delineamentos (por exemplo, RoB 2.0, ROBINS-I, Newcastle Ottawa Scale, JBI Tools, CHEC, QHES, QUADAS-2, AMSTAR-2, ROBIS).
Módulo 2: Ensaios clínicos randomizados e ferramenta RoB 2.0
– Ensaios clínicos randomizados e seus principais vieses;
– Apresentação teórica e demonstração de aplicação da ferramenta RoB 2.0;
– Atividade prática no formato de tutorial de auto aprendizado, acompanhada de correção em vídeo: avaliação de ensaio clínico randomizado com a ferramenta RoB 2.0.
Módulo 3: Estudos de observacionais de intervenções e ferramenta ROBINS-I
– Estudos observacionais de intervenções e seus principais vieses;
– Apresentação teórica e demonstração de aplicação da ferramenta ROBINS-I;
– Atividade prática no formato de tutorial de auto aprendizado, acompanhada de correção em vídeo: avaliação de estudo observacional de intervenção com a ferramenta ROBINS-I.
Módulo 4: Outros estudos observacionais
– Estudos observacionais com enfoque em etiologia, estudos do tipo antes e depois, séries de caso, estudos de prevalência e incidência e seus principais vieses;
– Apresentação e exemplos de aplicação das ferramentas Newcastle Ottawa Scale (NOS), ROBINS-E, JBI Checklist for Case Series e JBI Checklist for Prevalence Studies.
Módulo 5: Avaliação da qualidade da evidência de acordo com a metodologia GRADE
– O que é avaliação da qualidade da evidência;
– Domínios de qualidade da evidência conforme a metodologia GRADE: risco de viés, imprecisão, inconsistência, evidência indireta, viés de publicação, grande magnitude de efeito, efeito dose-resposta e confundidores residuais na direção oposta;
– GRADE para estudos observacionais;
– Apresentação teórica e demonstração de aplicação da metodologia GRADE, utilizando o website GRADEpro;
– Atividade prática no formato de tutorial de auto aprendizado, acompanhada de correção em vídeo: avaliação da qualidade da evidência de acordo com a metodologia GRADE.
Módulo 6: Retomada de conteúdos, dúvidas e encerramento
– Retomada de conteúdos com maior quantidade de dúvidas;
– Dúvidas referentes às aulas teóricas e às correções dos exercícios.
Curso de Metanálise Utilizando o Software R: Ensaios Clínicos (08h)
Módulo 1: Introdução ao R
Princípios básicos de metanalise
Introdução ao R e ao R Studio
Operações básicas e manipulação de variáveis no R
Importação e edição de arquivos no R
Estrutura de pacotes estatísticos no R e sistema de ajuda
Geração de rotinas de análise em R
Introduação a metanálise em R
Módulo 2: Metanalisando dados – metanálise de ensaios clínicos
Metanálise de dados categóricos brutos (RR, OR, RD)
Metanálise de dados contínuos (SMD, MD)
Workshop Avançado de Metanálise Utilizando o Software R (16h)
Entre os tópicos cobertos pelo curso estão: realização de meta-análise de medidas comparadas (RR, OR, RD), realização de metanálise com dados ajustados (HR, RR ajustado), realização de metanálise de dados contínuos (SMD, MD), imputação de dados em metanálise de dados contínuos, realização de metanálise de proporções (prevalência, incidência), transformação de dados em metanálise de proporções (proporção bruta, Log, Logit, transformações arco-seno), avaliação e ajuste de viés de publicação (teste de Egger, Begg, funnel plot, trim and fill), avaliação de heterogeneidade e análise de subgrupos e análises gráficas (forest plots, funnel plot, Baujat plot) e meta-regressão. Não é necessário contato prévio com o aplicativo.
É necessário que o aluno traga seu próprio notebook para acompanhamento das atividades propostas. Veja as Datas, Local e Valores:
O curso será ministrado no Espaço Federal – Avenida Paulista 1776, 1º Andar.
Categorias de Inscrição – primeiro lote
Estudantes de Pós Graduação: R$ 1183,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1399,00
Demais profissionais: R$ 2022,00
Categorias de Inscrição – segundo lote (7 dias antes do curso)
Estudantes de Pós Graduação: R$ 1240,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1463,00
Demais profissionais: R$ 2150,00
Turma reduzida: apenas 18 participantes e dois instrutores em sala.
Módulo 1: Introdução ao R
Introdução ao R e ao R Studio
Operações básicas e manipulação de variáveis no R
Importação e edição de arquivos no R
Estrutura de pacotes estatísticos no R e sistema de ajuda
Geração de rotinas de análise em R
Introdução a metanálise em R: pacote meta
Módulo 2: Metanalisando dados I – metanálise de dados comparados
Metanálise de dados categóricos brutos (RR, OR, RD)
Metanálise de dados contínuos (SMD, MD)
Análise de subgrupos
Realização de forest plots de dados comparados
Viés de publicação em metanálise: teste de Egger, teste de Begg, Funnel Plot.
Exportação de gráficos em formatos de imagem e vetores
Módulo 3: Metanalisando dados II – Tópicos avançados em metanálise
Ajustamento de viés de publicação com método de Trim and Fill
Metanálise cumulativa
Metanálise de dados ajustados (HR, RR ajustado em estudos observacionais)
Metanálise de proporções (incidência, prevalência)
Transformações / normalização de proporções para análise (proporção bruta, Log, Logit, transformações arco-seno)
Módulo 4: Análise de Meta-regressão
Conceitos básicos e interpretação
Meta-regressão e elaboração de bubble plots
Avaliação de pressupostos (linearidade, normalidade e homocedasticidade)
Meta-regressão com múltiplas covariáveis
Requisitos para o curso:
Notebook com sistema operacional IOS ou Windows.
Conhecimento prévio em revisão sistemática e metanálise.
Não é necessária familiaridade com o software R.
Curso Avançado de Revisão Sistemática e Metanálise: Metanálise em Rede (16h)
Requisitos para o curso: O aluno deve ter familiaridade com a realização de metanálises de ensaios clínicos no R. Caso não possua, é recomendado que este curso seja feito em conjunto com o Curso Avançado de Metanálise Utilizando o Software R: Ensaios Clínicos => oferecemos desconto de 20% para realização dos 2 cursos, R (8h) + Metanálise em Rede (16h) => fale conosco: contato@htanalyze.com | whatsapp 51 98503-8792
É necessário que o aluno traga seu próprio notebook com sistema operacional Windows para acompanhamento das atividades propostas.
Veja as Datas, Local e Valores:O curso será ministrado no SENGE – Avenida Érico Veríssimo, 960, bairro Menino Deus. Estacionamento gratuito pela Rua Visconde do Herval.
Categorias de Inscrição – até 26/08/2019:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 930,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1100,00
Demais profissionais: R$ 1590,00
Categorias de Inscrição – a partir de 27/08/2019:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 975,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1150,00
Demais profissionais: R$ 1690,00
Metanálise de comparações indiretas: método de Bucher
Metanálise de redes (Network): tipos de redes e modelos adequados
Módulo 2: Módulo 2: Introdução a MTC
Combinação de comparações diretas e indiretas: Metanálise MTC
MTC: modelo de efeito fixo e modelo de efeitos aleatórios
Heterogeneidade e inconsistência
Módulo 3: Exercícios Práticos de MTC
Exemplo prático utilizando o aplicativo R.
Como apresentar resultados de análise envolvendo MTC
Módulo 4: Avaliação Crítica de Artigos
Avaliação Crítica de artigos científicos envolvendo MTC
Curso Avançado de Revisão Sistemática e Metanálise: Acurácia de Testes Diagnósticos (08h)
É necessário que o aluno traga seu próprio notebook para acompanhamento das atividades propostas. Veja as Datas, Local e Valores:
O curso será ministrado no SENGE – Avenida Érico Veríssimo, 960, bairro Menino Deus. Estacionamento gratuito pela Rua Visconde do Herval.
Categorias de Inscrição – até 09/11/2018:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 450,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 520,00
Demais profissionais: R$ 590,00
Categorias de Inscrição – a partir de 10/11/2018:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 480,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 550,00
Demais profissionais: R$ 620,00
No momento não temos novas turmas programadas. Entre em contato conosco para informações sobre cursos por encomenda!
Estudos de testes diagnósticos: revisão de conceitos
Ensaios clínicos de testes diagnósticos versus estudos de acurácia diagnóstica
Atividade prática: leitura e interpretação de estudos de teste diagnóstico (STARD)
RS de estudos de testes diagnósticos versus RS de ensaios clínicos
Construindo uma RS de estudos de testes diagnósticos
Extração de dados: informações, formato, ferramentas
Módulo 2: Qualidade da evidência, viés de publicação e metanálise
Avaliação da qualidade da evidência: STARD e QUADAS 2
Avaliando viés de publicação
Um caso à parte: particularidades das revisões sistemáticas de testes prognósticos
Escolha do efeito sumário: S, E, RV, Odds Ratio Diagnóstica
Atividade prática: extração de dados
Metanálise: aspectos estatísticos
Curva ROC sumária e efeito de limiar
Heterogeneidade estatística / Lidando com a Heterogeneidade
Softwares: Review Manager; Metadisc; SAS; STATA
Atividade prática: metanálise em Review Manager e Metadisc
Interpretação e aplicabilidade das RS de testes diagnósticos
Curso Avançado de Revisão Sistemática e Metanálise: Meta-Regressão (08h)
É necessário que o aluno traga seu próprio notebook para acompanhamento das atividades propostas.
No momento não temos novas turmas programadas. Entre em contato conosco para informações sobre cursos por encomenda!
Veja o Programa Completo:Heterogeneidade Residual: Estratégias de Análise
Modelos Mistos em Metanálises
Meta-Regressão: Conceitos Básicos e Interpretação
Meta-Regressão com Múltiplas Covariáveis
Módulo 2: Metanalisando os Dados
Introdução a Metanálises em R
Atividade Prática: Análise de Meta-Regressão em R
Atividade Prática: Construção de “Bubble Plots” em R
Curso Introdutório de Revisão Sistemática e Metanálise (16h)
É necessário que o aluno traga seu próprio notebook para acompanhamento das atividades propostas. Veja as Datas, Local e Valores:
Em São Paulo os cursos serão ministrados nos locais “Espaço Business” ou “Espaço Federal”, ambos na Avenida Paulista 1776 (“Espaço Business” 4º Andar; “Espaço Federal”1º Andar)
Categorias de Inscrição São Paulo – primeiro lote (até 05/03/2020):
Estudantes de Pós Graduação: R$ 1033,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1224,00
Demais profissionais: R$ 1499,00
Categorias de Inscrição São Paulo – segundo lote (de 06 a 14/03/2020) :
Estudantes de Pós Graduação: R$ 1107,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 1285,00
Demais profissionais: R$ 1574,00
INFORMAÇÕES SOBRE CURSOS EM PORTO ALEGRE:
Em Porto Alegre os cursos 2019 serão ministrados no SENGE – Avenida Érico Veríssimo, 960, bairro Menino Deus. Estacionamento gratuito pela Rua Visconde do Herval.
Categorias de Inscrição Porto Alegre – primeiro lote:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 695,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 835,00
Demais profissionais: R$ 945,00
Categorias de Inscrição Porto Alegre – segundo lote:
Estudantes de Pós Graduação: R$ 730,00
Profissionais com vínculo acadêmico ou instituições parceiras: R$ 880,00
Demais profissionais: R$ 990,00
Conceitos básicos sobre revisões sistemáticas
Identificação da necessidade da revisão sistemática e formulação da questão de pesquisa
Registro e desenvolvimento de protocolo de revisão sistemática
Desenvolvimento de estratégias de busca em revisões sistemáticas: conceitos básicos
Desenvolvimento de estratégias de busca em revisões sistemáticas: PubMed, Cochrane Database, EMBASE, Web of Science
Construção do banco de estudos identificados em gerenciadores de referência
Busca de evidências: estudos não indexados
Módulo 2: Avaliação da Elegibilidade dos Estudos e Extração de Dados
Avaliação da elegibilidade dos estudos
Qualidade metodológica de ensaios clínicos (avaliação do risco de viés)
Atividade Prática: avaliação de qualidade metodológica de artigos selecionados
Extração de dados de estudos incluídos: técnicas, formulários e banco de dados
Atividade Prática: extração de dados de estudos incluídos
Escolha das medidas de efeito
Módulo 3: Análise de Dados por Metanálise
Conceitos básicos de meta-análise e análise de dados
Heterogenidade: modelos de efeito fixo e aleatório, inconsistência, análise de sensibilidade e meta-regressão.
Avaliação de viés de publicação.
Atividade Prática: realizando uma metanálise no Review Manager (RevMan)
Módulo 4: Exercícios de Metanálise e Leitura Crítica de Revisão Sistemática
Avaliação da qualidade da evidência: abordagem GRADE
Atividade Prática: resolução de exercícios de revisão sistemática e metanálise
Publicação de revises sistemátivas: PRISMA statement
Leitura crítica de revisões sistemática. Avaliação da qualidade da revisão: AMSTAR