As 10 razões para você usar o MS Excel para o desenvolvimento de modelos de análise de decisão e custo-efetividade de tecnologias da saúde (e as 5 limitações que você deve conhecer)

A avaliação econômica de tecnologias da saúde (ATS) tem como objetivo determinar as formas mais eficientes de utilizar os recursos disponíveis no sistema de saúde, de forma a maximizar os resultados alcançados e termos de saúde por dinheiro investido. Os modelos para análise de decisão são fundamentais nesse processo e o Microsoft Excel pode ser uma ferramenta, incrivelmente, valiosa para a elaboração de modelos suficientemente complexos, para embasar recomendações de incorporação tecnológica. Neste texto, vamos explorar 10 razões que tornam o Excel tão popular nessa área, destacando suas vantagens, como: acessibilidade, baixo custo e flexibilidade. Além disso, iremos abordar cinco limitações importantes que todo profissional de ATS deve conhecer ao usar essa versátil ferramenta.

1. Acessibilidade: O Microsoft Excel é amplamente acessível, sendo um software comumente disponível em muitas organizações e instituições de saúde. Isso facilita o compartilhamento e a colaboração em projetos de análise econômica.
2. Baixo custo: Ao contrário de outros softwares especializados, o Excel é uma opção de baixo custo, não exigindo licenças caras ou treinamento especializado para utilização.
3. Curva de aprendizado curta: O Excel possui uma interface amigável e familiar, o que permite aos usuários aprenderem rapidamente a utilizar suas funcionalidades básicas. Isso é, especialmente, útil em ambientes de saúde onde resultados rápidos são, frequentemente, necessários.
4. Flexibilidade para diferentes complexidades: O Excel oferece flexibilidade para o desenvolvimento de modelos com diferentes graus de complexidade. Ele pode ser usado para comparações de custos simples, árvores de decisão, coortes simuladas de Markov e análises de sobrevida particionada.
5. Componentes probabilísticos: O Excel permite a incorporação de componentes probabilísticos por meio do uso de distribuições estatísticas e programação em Visual Basic. Isso possibilita a análise de incertezas e variações nos resultados.
6. Amplamente compreendido: O Excel é uma ferramenta familiar para a maioria das pessoas, o que significa que os resultados e modelos desenvolvidos nele podem ser facilmente compreendidos por uma ampla audiência, incluindo tomadores de decisão.
7. Transparência na apresentação: O Excel permite criar tabelas e gráficos de forma clara e visualmente atraente. Isso facilita a apresentação dos resultados aos tomadores de decisão, tornando a comunicação mais efetiva.
8. Integração com outras ferramentas: O Excel pode ser facilmente integrado com outras ferramentas, como o software pago Treaage Pro Healthcare® ou pacotes do software gratuito R.
9. Disponibilidade de recursos e suporte: Devido à ampla utilização do Excel, há uma abundância de recursos disponíveis, como: tutoriais, fóruns e modelos pré-existentes. Além disso, o suporte técnico para o Excel é amplamente acessível.
10. Velocidade de desenvolvimento: O Excel permite o desenvolvimento rápido de modelos de análise econômica. Sua interface intuitiva e funcionalidades pré-programadas aceleram o processo de criação e ajuste dos modelos.

Apesar das vantagens mencionadas acima, existem também algumas limitações que devem ser consideradas ao utilizar o MS Excel para análise de decisão e custo-efetividade de tecnologias da saúde. Aqui estão cinco limitações importantes:

1. Capacidade limitada para modelos altamente complexos: O Excel pode apresentar limitações na elaboração de modelos muito complexos, nos quais softwares especializados, como o R, podem ser mais vantajosos devido a sua capacidade estatística avançada e recursos de modelagem mais sofisticados.
2. Necessidade de análises externas: Em alguns casos, o Excel pode exigir análises externas para fornecer inputs necessários aos modelos, como metanálises de comparações diretas e indiretas e ajustes de curvas paramétricas ou não paramétricas para a extrapolação de dados de sobrevida relatados em estudos clínicos. Isso pode adicionar complexidade e exigir a integração com outros softwares.
3. Risco de erros: Como qualquer software, o Excel está sujeito a erros humanos. A manipulação inadequada de fórmulas ou dados pode levar a resultados imprecisos ou incorretos. É necessário tomar precauções e realizar verificações cuidadosas para garantir a precisão dos modelos.
4. Limitações de armazenamento de dados: O Excel possui limitações em relação ao armazenamento de grandes volumes de dados. Modelos que exigem manipulação de grandes conjuntos de dados podem apresentar problemas de desempenho ou exigir soluções alternativas para lidar com essa limitação.
5. Dificuldade na replicação e auditoria de modelos muito complexos: A reprodução exata de modelos muito complexos desenvolvidos no Excel pode ser desafiadora. Além disso, a auditoria de modelos pode ser difícil, especialmente quando há fórmulas complexas ou dependências ocultas. É importante documentar e organizar adequadamente o modelo para facilitar a revisão e a validação.

Em resumo, o MS Excel oferece diversas vantagens para o desenvolvimento de modelos de análise econômica em saúde, incluindo acessibilidade, baixo custo, facilidade de uso e flexibilidade. No entanto, é importante estar ciente das suas limitações, como capacidade limitada para modelos complexos e a necessidade de análises externas em certos casos. Ao utilizar o Excel, é importante considerar a adequação do software para cada projeto específico e buscar soluções alternativas quando necessário.

Cursos

Ficou com dúvidas ou quer se aprofundar mais nesse tema? A HTAnalyze está promovendo o Curso Introdutório de Avaliação Econômica em Saúde com Excel, um Curso Pós-Congresso Brasileiro da ISPOR, com apoio oficial da ISPOR Brazil Chapter, que será realizado no dia 1º de julho de 2023. Para mais informações, clique aqui ou entre em contato pelo WhatsApp (51) 99602-0353.

Por André Azeredo, instrutor do curso